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近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长,不适宜于在线即时检测 ,而NIR技术应用于肉品化学成分分析,可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量,以评定其品质。
除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外,脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响,近年来,也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。
近红外光谱剖析技术性的发展前途
近红外光谱仪将来的发展前途十分开朗。一直以来,检测仪器一般体积巨大且成本价格昂贵,并且被局限性在不足的试验室自然环境中,针对一般大家来讲万万达不到。近红外分析技术分析速度快,是因为光谱测量速度很快,计算机计算结果速度也很快的原因。应用实体模型主要是由这类典型性实验室仪器的体积和成本决策。归功于技术性的改善,近第几代近红外光谱仪的体积和成本都大减缩,因此便携式更高,也更合适在有关行业运用。
近红外分析仪应用需求
生产加工过程中,生产原料质量会因自然条件或其他条件变动而受到干扰,所以原料往往具有不稳定性和多元性,但产出产品必须保持质量稳定,因此使用近红外分析仪进行快速测量就尤为重要。一般样品质量数据采用实验室方法检测,检测流程繁杂,用时长,耗费很多实验试剂,数值迟滞等,造成不能满足工厂生产需求。为了更好的把关这些条件,红外实验室的面积不要太大,能放得下必须的仪器设备即可,但室内一定要有除湿装置。因而,准确的生产制造过程监督不可或缺。近红外能够对生产加工时间与材料成本进行改善,以加强生产制造过程监督并避免浪费,节省公司成本。
近红外分析仪应用领域
近红外分析仪的应用范围非常广泛。在农业领域,该技术可以用于快速检测食品和农产品的品质和卫生安全情况。在制药行业,近红外分析仪可以帮助制药厂家快速地确定新型药品的成分和结构,从而降低研发成本和时间。利用近红外光谱和多变量统计分类技术系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别等可很好地对药材和成药进行定性判别和分类。在环境监测领域,该技术可以用于检测空气、水和土壤中污染物的种类和含量。在工业生产中,近红外分析仪可以实现对原材料、半成品和成品的快速检测和质量控制,提高产品质量和工作效率。
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