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近红外光谱技术
近红外光谱技术(NIR)是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法, 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。近红外光谱技术过去的发展情况早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。混合样本样品信息复杂,在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠,信息解析困难,定标困难,如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。
近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理
由于水果的内部成分和外部特性不同,在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性,也就是说,水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大,根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。
考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性,用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统,入射出射光纤组件,光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。
近红外分析仪检测应用
光谱分析技术完成全过程分析特点就是规定分析仪器设备能适应现场自然环境,迅速、高质量的进行在线判定或定量分析;监测仪务必规定分析速度更快,自动的处理存储数据信息以及结论;一台仪器设备与此同时检测数十个加工工艺点;为自控系统依据分析结论提供相关脉冲信号,立即的把检测信息反馈于生产,为生产现场提供支持还规定分析仪器设备能迅速地意见反馈检测结果,为生产给予重要环节。谷物近红外分析仪样品检测1、检测粮种:包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
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