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近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长,不适宜于在线即时检测 ,而NIR技术应用于肉品化学成分分析,可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量,以评定其品质。
除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外,脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响,近年来,也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。
近红外光谱分析仪水果检验
基于水果光特性的无损检测和分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中,近红外无损检测水果内部品质光特性。4、安装预装的校准模型小麦:水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值大麦:水分、蛋白等大米:水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等。本文介绍了水果内部品质光学特性检测原理及检测系统组成,分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质检测中的优缺点,并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等内部品质光特性无损检测的国内外新研究进展和应用前景。
近红外光谱分析仪原理
光源发出的光被分束器(类似半透半反镜)分为两束,一束经透射到达动镜,另一束经反射到达定镜。可携式近红外线光谱仪的尺寸通常只比便当盒大一点,可放置在货卡尾门上,适用于农田或矿场等产业型场景。两束光分别经定镜和动镜反射再回到分束器,动镜以一恒定速度作直线运动,因而经分束器分束后的两束光形成光程差,产生干涉。干涉光在分束器会合后通过样品池,通过样品后含有样品信息的干涉光到达检测器,然后通过傅里叶变换对信号进行处理,然后得到透过率或吸光度随波数或波长的红外吸收光谱图。
近红外分析仪应用领域
近红外分析仪的应用范围非常广泛。我国近红外光谱仪的发展相对还是比较落后的,除一些分析工作人员以外,近红外光谱分析技术还鲜为人知。在农业领域,该技术可以用于快速检测食品和农产品的品质和卫生安全情况。在制药行业,近红外分析仪可以帮助制药厂家快速地确定新型药品的成分和结构,从而降低研发成本和时间。在环境监测领域,该技术可以用于检测空气、水和土壤中污染物的种类和含量。在工业生产中,近红外分析仪可以实现对原材料、半成品和成品的快速检测和质量控制,提高产品质量和工作效率。
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